导读：2017年1月12日，母婴行业内最受瞩目的峰会“再出发·2016中国母婴企业家领袖峰会暨樱桃大赏颁奖典礼”在北京举行。当晚进行的颁奖仪式中，辣妈帮凭借在用户数量、活跃度、用户体验以及实用度等评比中所获得的高分，最终斩获“年度应用大奖”的殊荣。辣妈帮联合创始人兼公司总裁王安静博士也与到场观众做了深度交流，从用户洞察和社区形态的角度，详述了辣妈帮作为最热母婴社区的运作法则。

技术驱动引领行业创新，首家推出“千人千面”的母婴社区

2016年，辣妈帮的产品迎来了重大的技术性变革，全新7.0版本正式上线。通过嵌入大数据技术成功“变脸”，成为首家实现“千人千面”个性化推荐的母婴类APP。
 
作为一个社区化产品，如何更加精准地向用户进行信息推送，让他们在使用的过程中更加便捷和个性化，一直是辣妈帮在思考及努力解决的问题。2015年起，辣妈帮组建起了以海归和国内一线互联网人才为核心的大数据团队，开始了相关技术研发的攻坚战。通过梳理内容体系，以机器学习的方法，在少量人工标注的基础上，对所有内容进行分类，标注内容适合人群，贴上属性标签，再进行结构化存储等工作，辣妈帮自主研发的“千人千面”推荐系统就此诞生。
 
在这个推荐系统下，用户访问辣妈帮APP时，根据其浏览习惯、兴趣、宝宝年龄、地理位置等信息，将生成一组综合多种来源的信息流，呈现在用户的浏览页面中，让用户能够更加精准高效的获取自己想要了解的内容。这个系统的诞生不仅为辣妈帮带来了产品上的革新性突破，走在了业内前沿，也助力辣妈帮申请了3项国家发明专利。

“千人千面”系统从2015年中准备开始，至2016年第三季度构架算法全新升级历时一年半。至此，用户获取信息方式，使用APP的习惯，读帖习惯等都从本质上得以改变，从“主动”变成了“被动”，而辣妈帮的用户留存，活跃度等也得以相应的增长。但与此同时，辣妈帮的开发团队也注意到了，推荐系统会产生一定的“马太效应”，即被推荐的内容得到曝光会受到更多的关注，而一些本来可以发酵的内容，由于错过了被推出的窗口，却只能被埋没，同时，用户的兴趣将会被放大增强。
 
如何发掘用户新的兴趣点，如何绕出用户的兴趣圈子，是推荐系统可持续发展的关键。基于以上需求，辣妈帮的推荐系统不光聚焦在热度推荐和用户兴趣方面，还加入了随机的因素，融合推荐了用户暂时尚未表现出来，但未来可能感兴趣的内容，来解决“马太效应”带来的双极反差。
 
作为最大的移动母婴社区，辣妈帮不仅为妈妈们提供了交流的平台；同时，又兼具极强的媒体属性。是应该迎合用户，还是应该引领用户讨论，倡导平台观点，这是社区运营需要寻找的另一个平衡点，也是推荐系统应该考虑的方向。辣妈帮希望在未来的发展中，能够在“引领”和“迎合”之间找到最佳的结合点。此外，王安静博士也表示，推荐系统并非适用于每一个社交类的产品，在引入之前，需要更多的综合产品的定位，特性，使用人群等加以考虑。
 
布局智能硬件集成多维大数据，专家医务渠道带动产品革新

借助大数据技术，辣妈帮掌握了庞大的用户基础数据。如何有效全面利用这些数据为用户推送更精准需要的内容，帮助用户解决最需要解决的问题，却还需要更多维度的数据作支持。
 
基于上述考虑，2016年，辣妈帮推出了一款智能产品“母婴健康秤”。通过与辣妈帮推出的另外一款APP产品“孕期伴侣”连接，孕妈妈可通过体重增长和B超数据，估算腹中的胎儿重量；根据运动情况、当地天气、和时间获得合理的饮食及锻炼计划，有效、精确的控制体重，提高自然分娩率。借助这个产品，辣妈帮的用户数据维度得到了极大的丰富，从而能够更精准的进行用户行为洞察。
 
同时，辣妈帮与全国妇联下属的中国妇女发展基金会签订了战略合作协议。通过医务渠道，“母婴健康秤”已经深入至全国各大医院科室中。辣妈帮所产出的孕育知识均由医院科室的专家进行编辑整理，用户可以通过“孕育问答”模块，向医生专家进行提问。“专业性”成为用户对于辣妈帮的认知，大大增加了用户的黏性。
 
与专家和医院的深入合作，也带来了产品的深度变革。原有的产品设计，聚焦于用户和客户；而现在专家也成为产品的使用者，却有截然不同的需求。如何合理的平衡用户、客户和专家的三方需求，将成为辣妈帮产品设计中需要权衡的重要方向。

用户的行为需求不停变化，社区形态也随之不断发展。只有真正洞察用户的行为和需求，才能创建合适的社区形态。在试图改变现有社区形态的时候，也要细致观察用户的改变，确保他们对改变的认可。2015和2016年，辣妈帮和她的大数据团队借助对用户的深入了解，领跑了推荐系统为核心的社区形态。2017年，随着人工智能技术的进一步成熟，和数据的进一步积累，辣妈帮也将在人工智能领域持续发力，迎来新的突破。

文章来源：母婴行业观察

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